Что тормозит масштабирование применения ИИ разработки в энтерпрайз?
ИИ ускоряет код, но не гарантирует качество результата.
Rules, project instructions и tools не дают полной управляемости.
Generic AI tools плохо понимают прикладной контекст системы.
Опасения, что платформа ограничит сильных инженеров.
Результат:
garbage in
garbage out*
*устойчивая фраза, означающая беспорядочный результат при условии загрузки данных без должной структуры и последовательности.
Наш вебинар это
Разбор реальной проблемы:
Как сделать результат ИИ-разработки предсказуемым и безопасным? Только практика и инженерный взгляд.
На вебинаре разберем реальные примеры! Ответим на ваши вопросы в прямом эфире!
Вебинар будет полезен:
- CTO и CIO
- Архитекторам
- In-house Java-команды
- Лидерам цифровизации
После вебинара станет понятнее как:
снизить зависимость от фактора garbage in → garbage out при использовании ИИ
создавать безопасное корпоративное ПО с помощью ИИ без потери контроля
извлечь из инструментов ИИ разработки максимум продуктивности
встроить корпоративную ИИ разработку в производственный процесс
И главное: как сделать ИИ - инструментом, а не источником беспорядка
Почему Джеймикс?
Джеймикс снижает зависимость качества результирующего продукта от качества промптинга и используемой модели, без ограничений для экспертных разработчиков.
Предопределенная архитектура приложения
код генерируется в рамках единой модели, а не произвольно
Формализованный контекст проекта
структура, данные и паттерны заданы и доступны ИИ
Jmix Studio
проверки и контроль встроены в процесс разработки
ИИ-ассистент Джеймикс
учитывает архитектуру и артефакты платформы
Вендор
«Хоулмонт» иходит в топ-20 крупнейших компаний России по заказной разработке по версии портала Tadviser.
500+
сотрудников
650+
проектов
Продукты используют в
170+ странах
Что важно в Джеймикс:
работает с self-hosted LLM и агентами
использует Java и Spring Boot
встроенная система безопасности к данным
проверенный за 10 лет шаблон архитектуры
интегрировано в экосистему OpenIDE
Отсутствие скрытых ограничений — только явная архитектурная модель
Джеймикс определяет архитектуру проекта и формирует правильный контекст, в которых работает ИИ-агент.
План вебинара
Почему “вайб-кодинг” не становится корпоративной практикой
Как рынок пытается решать проблему (rules, RAG, агенты)
Где эти подходы перестают работать
Что реально снижает garbage in → garbage out
Ответы на вопросы
Куда всё это движется дальше
Что можно пилотировать сегодня
Как Джеймикс уже сейчас делает ИИ-разработку управляемой
Клиенты Jmix
Зарегистрироваться
на бесплатный вебинар
на бесплатный вебинар
21 апреля, 16:00 МСК
Я ознакомился и принимаю условия политики конфиденциальности